雅荷心语博客参考代码
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const fs = require('fs'); const axios = require('axios'); const path = require('path') async function sendRequest() { const url = `http://127.0.0.1:9880/tts` const data = { "text": "先帝创业未半而中道蹦迪", // str.(必需) 要合成的文本 "text_lang": "zh", // str.(必需) 要合成的文本的语言 "ref_audio_path": "2.mp3", // str.(必需) 参考音频的路径 "prompt_lang": "zh", // str.(必需) 参考音频的提示文本的语言 "top_k": 5, // int.(可选) 前 k 采样 "top_p": 1, // float.(可选) 前 p 采样 "temperature": 1, // float.(可选) 采样的温度 "text_split_method": "cut5", // str.(可选) 文本分割方法，详见 text_segmentation_method.py "batch_size": 1, // int.(可选) 推理的批量大小 "batch_threshold": 0.75, // float.(可选) 批量拆分的阈值 "split_bucket": true, // bool.(可选) 是否将批量拆分为多个桶 "speed_factor": 1.0, // float.(可选) 控制合成音频的速度 "fragment_interval": 0.3, // float.(可选) 控制音频片段的间隔 "seed": -1, // int.(可选) 用于可重复性的随机种子 "media_type": "wav", // str.(可选) 输出音频的媒体类型，支持 "wav", "raw", "ogg", "aac" "streaming_mode": false, // bool.(可选) 是否返回一个流式响应 "parallel_infer": true, // bool.(可选) 是否使用并行推理 "repetition_penalty": 1.35, // float.(可选) T2S 模型的重复罚项 "tts_infer_yaml_path": "GPT_SoVITS/configs/tts_infer.yaml" // str.(可选) TTS 推理的 YAML 配置文件路径 }; const options = { method: 'POST', url, data, headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, responseType: 'stream' }; axios(options) .then(async (response) => { const filePath = 'out.wav'; const writer = fs.createWriteStream(filePath); response.data.pipe(writer); writer.on('finish', () => console.log('File saved successfully!')); writer.on('error', error => console.error('Error writing file:', error)); }) .catch(error => console.error('Error:', error)); } sendRequest(); |
